Turisme

• SAM-K/LINE ligger bag VisitDenmarks årlige rapport Turismens økonomiske betydning, som benyttes af aktører i dansk turismeøkonomi
• Fra turismeregnskabet udledes også turismeposten som indgår i betalingsbalancens løbende poster, som udgives af Danmarks Statistik
• Turismeforbruget i turismeregnskabet anvendes til at estimere beskæftigelses-, skatte- og økonomiske effekter af turismen i kommuner, lokale destinationer og for danskøkonomi som helhed
• Den detaljerede information om overnatningsformer, nationalitet og geografi, gør det muligt at beregne økonomiske- og beskæftigelseseffekter for meget specifikke segmenter
• Udover turisme, anvendes modellen også til andre typer af beregninger, som fx de regionaløkonomiske effekter af et event.

Turismeversion sikrer et validt datagrundlag, der følger de internationale anbefalinger til turismesatellitregnskaber fra UNWTO (verdensturismeorganisationen), OECD og Eurostat, og opfylder kriterierne for et regionalt turismesatellitregnskab (RTSA).

• VisitDenmarkbruger modellen til at opgøre turismens økonomiske betydning i Danmark
• Danske Destinationer og destinationsselskaberne bruger modellen til at se de økonomiske effekter af turismen indenfor deres geografiske område

• SAM-K/LINE er den regionale pendant til ADAM og er et værktøj til regionaløkonomiske analyser og fremskrivninger .
• Modellen dækker de 5 regioner, 19 destinationer og 98 kommuner med en fremskrivningshorisont frem til 2040 .

• Modellen trækker på en lang række nationale registre .
• SAM-K/LINE er i 2019 anerkendt af et internationalt Scientific Evaluation Board. Boardet konkluderede, at modellen er ”state-of-the-art” .
• Turismeversionen og SAM-K/LINE driftes og vedligeholdes af Center for Regional- og Turismeforskning.

‍

‍

• Turismeforbrug: Opdeles på nationaliteter, overnatningstyper og forbrugsgrupper 
• Beskæftigelseseffekter: Antal beskæftigede og antal arbejdstimer som følge af turismen 
• Skatteprovenu: Opdeles på vare- og personskatter  

‍

• Økonomiske effekter: Bruttoværditilvækst (BVT) på brancheniveau og Bruttonationalprodukt (BNP) på kommuneniveau  
• De tre forretningsområder: Opdeling af henholdsvis by- og naturturisme og forretningsturisme 
• Regionalt data: Unikt indblik i turismeøkonomien helt ned på kommuneniveau

‍

Modulet anvender turismedata, som indgår sammen med mange andre mikro- og makrodata.  For eksempel: 

‍

Turismedata: 

• Døgnforbrug: Primært VisitDenmarks Turistundersøgelse. I undersøgelsen spørges der ind til forbruget af en række forbrugskomponenter. Forbrugskomponenterne bliver viderebearbejdet i versionen så de kan samkøres med Nationalregnskabsdata
• Overnatningsdata: I høj grad Danmarks Statistiks overnatningsstatistik, som bliver viderebearbejdet af VisitDenmark, så den også indeholder mindre overnatningssteder. Dog gælder det for nogle overnatningsformer, at man benytter andre kilder
• DTU's Transportvaneundersøgelse: Benyttes til at udregne dansk endagsturisme. Både i form af ferie- og forretningsturisme 

‍

Befolkning:

• Befolkning: Der benyttes bl.a. registret BEF til at indlæse data i modellen om befolkningens bopælskommune, køn, alder med mere.  
• Uddannelse: Registret UDDA bruges til at tilføje detaljeret oplysninger om uddannelsesniveau

‍

‍

Beskæftigelse og indkomst:

• Beskæftigelse: Registrene RAS, AMR, BFL benyttes til at give et detaljeret indblik i beskæftigelsen fordelt på bopælskommune og arbejdsstedskommune for både lønmodtagere og selvstændige
• Indkomst og Forbrug: Der findes på nuværende tidspunkt ikke officielle statistiker for fordelingen af forbrugsgoder på kommunalt niveau. Derfor estimeres det i versionen ud fra blandt andet registret IND, som indeholder registerbaseret indkomstdata og Forbrugsundersøgelsen, der kan benyttes til at estimere forbrugsandele på kommuneniveau
  ‍

Nationalt data:

• Nationalregnskabsdata: Der anvendes de såkaldte Tilgang- og Anvendelses-tabeller (TA), som er det mest detaljeret nationalregnskabsdata og essentielt for at forstå de økonomiske sammenhænge i dansk økonomi.  Desuden anvendes Kommunalt Regionalt Nationalregnskabsdata (KRNR) fra DST, hvilket er afgørende for at kunne kommunalfordele Nationalregnskabet.  
• ADAM-fremskrivning: Da TA-data først bliver udgivet i forbindelse med det endelige nationalregnskab, som er ca. 2,5 år efter udløbet af referenceåret, skal TA-data fremskrives. Her bruges bl.a. ADAM-fremskrivningsdata. 

Modellen og turismeversionen opdateres og udvides løbende

‍