Sundhed
Modellens fokus på sundhed og uddannelse bygger på detaljerede data fra flere forskellige kilder. Dette inkluderer registerdata som
- hospitals-og sygesikringsbehandlinger
- speciallægers optag
- uddannelsesaktivitet
- autorisation
og individbaserede oplysninger om, hvem der bidrager til behandlinger på hospitaler, i praksissektoren m.v.
Som grundlag for modellens fremskrivninger af befolkningens forventede forbrug af sundhedsydelser fremskrives befolkningsudviklingen i forhold til uddannelse, flytninger, og demografi. Denne detaljerede befolkningsfremskrivning afstemmes med Danmarks Statistiks befolkningsfremskrivning, men adskiller sig ved også at indeholde oplysninger om uddannelsesaktivitet og -niveauer.
Kort om SAM-K/LINE
Det regionale modelværktøj SAM-K/LINE består af SAM-K, som er et samfundsregnskab for kommunerne i Danmark, og LINE som er en interregional økonomisk model.
Det kommunale samfundsregnskab SAM-K opstilles, afstemmes og vedligeholdes baggrund af en lang række officielle statistikker og registre fra hovedsageligt Danmarks Statistik. Den interregionale model LINE kalibreres og udvikles på baggrund af disse kommunale samfundsregnskaber.
Modelfremskrivningerne afstemmes med de senest tilgængelige nationale prognoser og fremskrivninger for at sikre at de kommunale fremskrivninger under ét kan fortolkes i tråd medfinans- og budgetloven og anden udgiftspolitisk styringsarbejde.
Læs mere i publikationen om SAM-K/LINE her.
SAM-K/LINE blev i 2019 anerkendt af et internationalt videnskabeligt bedømmelses udvalg bestående af professorer inden for økonomiske modeller, økonometri og sundhedsøkonomi. Hovedkonklusionerne blandt disse danske og udenlandske eksperter var, at LINE er ”state of the art” “practically unsurpassed within Denmark”.
Hvad anvendes tallene til?
Via KRØS sikres et validt datagrundlag for fremskrivning af efterspørgslen efter arbejdskraft med videnskabelig anerkendte metoder til fremskrivning, hvor der tages højde for udviklingen af befolkningssundhed og velfærd i Danmark samt arbejdsmarkedsudviklingen for sundheds- og plejepersonale i regioner og kommuner.
Modellen er videnskabeligt evalueret
SAM-K/LINE er i 2019 anerkendt af et internationalt Scientific Evaluation Board bestående af professorer inden for økonomiske modeller, sundhedsøkonomi m.v.
Modellens grundforløb giver et konsistent bud på fremtidige behov for bl.a. sundhedsydelser og sundhedspersonale. Modellens fremskrivninger giver mulighed for konsekvensberegning af scenarier med alternative forudsætninger på sundhedsområdet som fx
- Ændret sundhedstilstand/behandlingsbehov
- Ændringer i hvem, der gør hvad i sundhedssektoren
- Ændret offentligt budget
- Ændret dimensionering/optag på sundhedsuddannelser
- Ændret immigration
Hvem er KRØS-alliancen?
- SAM-K/LINE er den regionale pendant til ADAM og er et værktøj til regionaløkonomiske analyser og prognoser.
- Modellen dækker de 5 regioner og de 98 kommuner med en fremskrivningshorisont frem til 2040.
- Modellen trækker på en lang række nationale registre.
KRØS-alliancen er en samarbejdsalliance med både offentlige og private partnere, som arbejder for at tilbyde og sikre et solidt og konsistent kommunal- og regionaløkonomisk datagrundlag. Datagrundlaget skal kunne understøtte, kvalificere og optimere beslutnings- og prioriteringsprocesser inden for sundhed, velfærd og arbejdsmarkedsdynamikker i sundhedssektoren.
- KRØS består udover CRT af Nordic Healthcare Group, PwC, Region Hovedstaden, Region Nordjylland, Sundhedsdatastyrelsen.
- Adgang til KRØS giver unikke indsigter i et samlet datagrundlag og fremskrivninger af udbud og efterspørgsel efter arbejdskraft inden for sundheds- og pleje personale i danske regioner og kommuner frem mod 2040.
Væsentlige features i modellen
- Stock-flow model: påbegyndelse og afslutning af uddannelse fra Danmarks Statistik. Inkluderer 47 uddannelsesgrupper.
- Det individuelle forbrug: inddelt i praksis-, hospitals- og plejesektor.
- Beskæftigelse: antal i arbejde og antal arbejdstimer.
- Regional data: direkte link mellem behandlinger og medarbejdere.
- Data vedr. autorisationer ift. lægelige specialer.
- Jobtyper: hovedjob, bijob og udenlandske medarbejdere.
- Andre aggregeringer ift. uddannelse, for eksempel er de i alt 38 lægelige specialer aggregeret til 22, indenfor hvilke det er muligt at trække detaljerede data.
- *Efter højest gennemførte uddannelsesniveau.
Hvilke data anvendes i modellen?
Modelversionen anvender sundhedsdata, som indgår sammen med mange andre mikro- og makrodata.
For eksempel:
- Behandlinger: LPR/DRG, SSSY
- Befolkning: BEF, FODT, DOD, DSt-befolkningsfremskrivning
- Uddannelse: UDDA, AUT, speciallægeuddannelser
- Beskæftigelse: RAS, AMR, BFL, regioners organisationsdata
- Indkomst, forbrug: IND, TØBBE, Forbrugsundersøgelse, m.fl.
- Makrodata: KRNR, TA, ADAM-fremskrivning
Sundhedsregistre:
- Det Fælleskommunale Sygesikringssystem (DST SSSY, praksis data)
- DSt Ældredokumentationen (plejedata)
- SDSt Landspatientregistreret
- StPS Autorisationsregistreret
- HR & Lønsystemer for Region H
- DRG- og DAGS-grupperet data fra Landspatientregister
Modelversionen opdateres og udvides løbende
Kan vi hjælpe dig med data og analyser?
Vil du vide mere om,hvordan beregninger med SAM-K/LINE kan hjælpe dig?
